Trente minutes avec un ingénieur, et vous saurez ce que l'intelligence artificielle peut changer dans votre organisation.
Vous échangez avec un ingénieur qui a déjà mis ce type de solution en production, sans commercial ni présentation formatée. Il évalue votre cas avec franchise : ce qui mérite d'être engagé, et ce qui peut attendre. Si vous décidez d'aller plus loin, nous concevons la solution, l'intégrons à vos outils et l'exploitons dans la durée.
Vos données restent en France, ou au Canada si votre cadre l'exige.
organismes équipés de notre logiciel de conformité RGPD
43 jours
de travail récupérés en un an par un bureau d'études que nous avons outillé
Depuis 2019
nous concevons et opérons nos produits en production
2 pays
France et Canada — le RGPD et la Loi 25 pratiqués au quotidien
l'essentiel
Ce qu'il faut savoir en 30 secondes
Une agence IA souveraine conçoit, met en production et opère des solutions d'intelligence artificielle. Ses clients gardent la main sur leurs données. Elles restent dans leur juridiction, sous leur cadre légal : le RGPD en Europe, la Loi 25 au Québec. Elles échappent aux lois d'accès extraterritoriales comme le Cloud Act.
DPLIANCE est une agence IA souveraine fondée à Poitiers en 2019 et présente à Montréal. Elle construit des assistants documentaires (RAG), des agents IA encadrés, de l'extraction de documents et des automatisations métier. Elle intègre ces solutions aux outils existants de ses clients, puis les opère au quotidien.
Son logiciel de conformité RGPD accompagne plus de 500 organismes. L'ADEME lui a confié l'industrialisation de l'agent qui pré-analyse ses demandes d'aides, après l'avoir désignée lauréate de son challenge.
Le premier échange dure 30 minutes, avec un ingénieur, sans engagement.
La plupart des projets IA qui échouent meurent entre le prototype et la production, rarement d'un mauvais algorithme. La démonstration impressionne, puis le projet bute sur l'intégration au système d'information, la qualité des données réelles ou les exigences de conformité. Il reste alors bloqué au stade du laboratoire. Le budget est consommé, et le gain reste absent du quotidien des équipes.
Deuxième blocage : les outils d'IA les plus visibles sont américains, et votre juriste finira par poser les bonnes questions. Où vont les données ? Qui peut y accéder ? Que se passe-t-il si l'éditeur change ses conditions ou ses tarifs ? Pour une organisation soumise au RGPD ou à la Loi 25, l'absence de réponse claire suffit à geler un projet.
Pendant ce temps, vos équipes ressaisissent des factures, cherchent la bonne clause dans des centaines de documents et trient une boîte mail générique qui déborde. Ce sont précisément les tâches qu'une IA bien cadrée absorbe. Elle doit être conçue dès le départ pour la production, avec vos données, vos outils et votre cadre juridique.
Une solution d'IA crée de la valeur quand elle est utilisée tous les jours, pendant des années. C'est pourquoi la même équipe conçoit votre solution, la met en production et l'opère au quotidien : votre investissement est protégé de bout en bout.
01
Conception
Votre solution est pensée dès le départ pour la production : vos données réelles, vos contraintes de conformité, vos outils existants. Ce que vous validez en prototype est ce que vous utiliserez au quotidien.
02
Mise en production
Nous l'intégrons à votre système d'information — ERP, CRM, logiciels métier. Vos équipes gardent leurs outils : l'IA vient à elles.
03
Opération
Hébergement souverain, supervision, maintenance et améliorations continues. Votre solution est suivie au quotidien par l'équipe qui l'a construite, et évolue avec vos besoins.
Un ingénieur étudie votre besoin en visio, sans engagement : 30 à 45 minutes suffisent pour cadrer. Nous examinons vos données, vos outils et vos contraintes de conformité. Vous repartez avec un avis argumenté sur l'approche adaptée, les délais réalistes et les prérequis côté données.
2
Prototype
4–8 semaines
Nous construisons un prototype sur vos données réelles, pas sur un jeu d'exemple. Les critères de réussite sont définis ensemble avant la première ligne de code. Vous voyez la solution fonctionner sur vos cas concrets, et vous validez sur des résultats mesurables plutôt que sur une démonstration.
3
Mise en production
3–6 mois
La solution s'intègre à vos outils existants : ERP, CRM, logiciels métier. Vos équipes sont accompagnées dans la prise en main. Selon la complexité et la profondeur d'intégration, comptez trois à six mois entre le lancement et la production. Vous constatez les gains dans votre quotidien, pas seulement dans un rapport.
4
Exploitation
En continu
Nous hébergeons, supervisons et faisons évoluer votre solution : correctifs, améliorations, adaptation à vos nouveaux besoins. C'est le même principe que pour nos propres produits — nous opérons ce que nous construisons. Elle reste performante, conforme et alignée, dans la durée.
Cette méthode commence par un échange de 30 minutes, sans engagement. Vous repartez avec un avis utile, que vous travailliez avec nous ensuite ou non.
Six savoir-faire que nous déployons puis opérons en production. Pour chacun, le même fil : un problème que vos équipes vivent, une solution qui s'intègre à vos outils, un gain constaté au quotidien.
RAG & assistants documentaires
Vos équipes passent du temps à chercher la bonne clause dans un contrat, la dernière version d'une procédure, l'article applicable d'une réglementation. L'information existe, mais elle dort dans des centaines de documents — et chacun finit par redemander à un collègue.
Nous construisons un assistant qui interroge votre corpus métier en langage naturel. Chaque réponse cite le passage exact dont elle provient. Vos équipes vérifient la source en un clic, au lieu de faire confiance à une boîte noire. Vos documents restent hébergés dans votre juridiction — hébergeur européen, options canadiennes si la Loi 25 l'exige, ou vos propres serveurs.
Le gain : une réponse sourcée en quelques secondes là où elle demandait une heure de recherche — des heures rendues à vos équipes chaque semaine.
Pour qui : services juridiques, qualité, RH, support — toute organisation dont le savoir est enfermé dans des documents.
La veille, les comptes rendus de réunion, le tri des demandes entrantes : des tâches nécessaires qui grignotent les journées sans créer de valeur visible.
Nous concevons des agents qui exécutent ces tâches dans un cadre défini. Le périmètre d'action est précis, chaque décision est journalisée, et la validation humaine intervient sur les étapes critiques. Vous pouvez retracer toute action de l'agent. Vos équipes gardent la décision ; l'agent prépare le terrain. C'est l'approche qui a convaincu l'ADEME : pré-analyser les dossiers pour que l'humain tranche.
Le gain : chaque dossier arrive pré-analysé et tracé, vos équipes tranchent sur du travail préparé — plus vite, avec moins d'oublis.
Pour qui : back-offices, équipes support, directions qui instruisent des demandes en volume.
Factures, formulaires, pièces justificatives : chaque document reçu implique une ressaisie manuelle — lente, coûteuse, et source d'erreurs qui se propagent dans toute la chaîne.
L'IA lit vos documents, en extrait les champs utiles et alimente directement vos logiciels comptables et métier. Les cas ambigus sont signalés plutôt que devinés : un humain tranche, et le système s'améliore.
Le gain : la saisie disparaît et les erreurs de report avec elle ; chaque document traité est tracé, et vos équipes contrôlent au lieu de recopier.
Pour qui : comptabilité, administration des ventes, tout service qui traite des documents entrants en volume.
Une boîte mail générique déborde, un CRM reste rarement à jour, des documents sont anonymisés à la main avant chaque partage. Ces tâches dépendent toutes de la disponibilité de quelqu'un.
Nous automatisons ces chaînes de bout en bout : tri des messages, préparation des réponses, alimentation du CRM, anonymisation des documents. L'automatisation s'intègre à vos outils existants — vos équipes gardent leur logiciel habituel, l'IA vient à elles.
Le gain : des heures récupérées chaque semaine, un CRM enfin à jour sans effort, et des tâches qui continuent même quand quelqu'un est absent.
Pour qui : PME et ETI qui veulent des gains rapides sans refondre leur système d'information.
Un A/B test classique demande des semaines, beaucoup de trafic et une équipe pour l'analyser. Résultat : la plupart des sites affichent le même message à tous leurs visiteurs, faute de pouvoir tester.
Nous construisons des sites dont le contenu s'ajuste automatiquement au profil de chaque visiteur, et qui testent leurs variantes en continu. Cet A/B testing entièrement automatisé fonctionne sans cookie tiers, sans compromis sur le RGPD. C'est le savoir-faire que nous développons au sein du projet i3 Impulsion, pôle de recherche appliquée du secteur de l'assurance.
Le gain : chaque visiteur voit le message qui lui parle, et la conversion progresse en continu, mesurablement.
Pour qui : e-commerce, assurance, services — tout site où la conversion compte.
Mesurer son audience aujourd'hui impose souvent un choix difficile. D'un côté, un bandeau de consentement ampute les données à chaque refus ; de l'autre, des outils envoient vos chiffres hors de votre juridiction.
Mirage Analytics, notre produit conforme à l'exemption CNIL, sort de ce dilemme. Il mesure l'audience sans cookie et sans bandeau, hébergé en France, conçu et opéré par nos équipes. Nous l'utilisons nous-mêmes, et il tourne en production sur des sites e-commerce, industriels et institutionnels.
Le gain : vous mesurez l'ensemble de votre audience, au-delà des seuls visiteurs qui ont cliqué « accepter ». Cette conformité tient à l'architecture, pas à une case cochée.
Pour qui : e-commerce, industrie, institutions — tout site qui veut des chiffres complets et conformes.
Vous reconnaissez l'un de ces cas dans votre organisation ? Décrivez-le à un ingénieur : il vous dira franchement ce qui est faisable, et en combien de temps. Discuter de votre cas d'usage
souveraineté
Vos données dans votre juridiction, par architecture
Le Cloud Act permet aux autorités américaines d'exiger l'accès à des données détenues par des entreprises américaines, même lorsqu'elles sont hébergées à l'étranger. Autrement dit : le droit auquel son opérateur est soumis détermine la protection réelle de vos données, davantage que la localisation du serveur. Le problème est le même à Poitiers et à Montréal.
Notre réponse n'est pas un slogan géographique : c'est une règle d'architecture. Vos données restent dans votre juridiction, sous votre cadre : le RGPD en Europe, la Loi 25 au Québec. L'hébergement est choisi en conséquence : hébergeur européen, options canadiennes quand votre cadre l'exige, ou vos propres serveurs.
Choisir une architecture souveraine, c'est garder votre liberté — celle de choisir vos modèles, votre hébergement et l'avenir de votre solution.
Hébergement choisi selon votre cadre
Vos solutions tournent chez un hébergeur européen comme Scaleway. Selon vos besoins, elles s'exécutent aussi sur des options canadiennes, quand la Loi 25 ou vos exigences internes le demandent, ou dans votre propre infrastructure. Dans tous les cas, vous savez exactement où sont vos données et qui peut y accéder. Nos propres produits sont eux-mêmes hébergés chez Scaleway, en Europe.
Modèles français ou européens
Nous construisons sur des modèles d'IA français ou européens. L'analyse sémantique de notre produit Complio, par exemple, s'appuie sur Mistral. Nous pouvons aussi les déployer directement sur vos serveurs. Vous gardez la liberté de choisir votre fournisseur et votre grille tarifaire, sans dépendre d'un choix imposé depuis un autre continent.
RGPD & Loi 25 opérationnalisés
La conformité n'est pas une annexe au contrat : registre des traitements, AIPD en Europe ou EFVP au Québec, traçabilité des décisions de l'IA. Notre logiciel de conformité RGPD équipe plus de 500 organismes — nous construisons la conformité dans l'architecture, pas dans la documentation après coup.
Deux territoires, deux conformités
Fondée à Poitiers en 2019, DPLIANCE est présente aujourd'hui des deux côtés de l'Atlantique. Où que vous soyez, vous travaillez avec une équipe qui pratique votre cadre juridique au quotidien.
Poitiers — France & Europe
Vos solutions sont conçues et opérées depuis la France, conformes au RGPD dès la conception, avec un hébergement européen. Depuis 2019, notre logiciel de conformité accompagne plus de 500 organismes, en métropole comme en Outre-Mer.
Montréal — Québec & Canada
Florian Gadal, notre CTO, est installé à Montréal. Nous concevons pour les organisations québécoises et canadiennes des solutions conformes à la Loi 25. L'hébergement est aligné sur votre cadre, avec le même accompagnement qu'en Europe.
Un doute sur ce que votre cadre autorise ? Posez la question à une équipe qui pratique le RGPD et la Loi 25 au quotidien. Vérifier la conformité de votre projet
cas client
Un exemple : la solution conçue pour l'ADEME
L'ADEME reçoit énormément de demandes d'aides inéligibles ou incomplètes, qui mobilisent le temps de ses agents instructeurs. Nous avons conçu un agent d'instruction qui analyse automatiquement chaque demande, de façon explicable et traçable. Il vérifie l'éligibilité, notamment via l'API SIRENE, et la complétude du dossier. Les instructeurs reçoivent des dossiers pré-instruits, et les demandeurs peuvent vérifier leur éligibilité avant de déposer. Le prototype, testé sur une centaine de cas, a été désigné lauréat du challenge Dis-ADEME. L'ADEME nous a ensuite confié son industrialisation.
Nous intervenons aussi sur des missions data ciblées. Nous avons mené une analyse de données et une optimisation de la conversion pour un réseau national de distribution automobile. Pour un site e-commerce, nous avons amélioré la performance web : des pages plus rapides, pour les visiteurs comme pour le référencement.
Cette exigence vient du parcours des fondateurs. Avant DPLIANCE, Hichem a été consultant externe pour LVMH et Axa, et Florian a développé les applications du Barreau du Québec. Selon les projets, l'équipe s'élargit à des experts data éprouvés.
questions fréquentes
Questions fréquentes
Combien coûte un projet IA ?
Le coût dépend de trois éléments : l'état de vos données, la profondeur d'intégration à votre système d'information et vos contraintes de conformité. Nous chiffrons chaque projet par étapes : le prototype d'abord, la mise en production ensuite. Vous gardez ainsi la maîtrise de votre budget. Un premier échange avec un ingénieur suffit pour obtenir une fourchette adaptée à votre cas.
Quels sont les délais d'un projet IA ?
Comptez en général quatre à huit semaines pour un prototype construit sur vos données réelles. La mise en production, intégrée à vos outils, prend ensuite trois à six mois. Un cadrage précis raccourcit les délais : c'est le rôle du premier échange. L'agent d'instruction de l'ADEME est passé par là avant que l'agence nous en confie l'industrialisation.
Qu'est-ce qu'une agence IA ?
Une agence IA, ou agence d'intelligence artificielle, conçoit, développe et déploie des solutions d'IA sur mesure : assistants documentaires, agents, extraction de données, automatisations. Chez DPLIANCE, ce travail va jusqu'à l'exploitation quotidienne. Nous éditons et opérons nos propres produits Data & IA, et nous appliquons la même exigence aux solutions que nous construisons pour vous.
Prestataire IA, cabinet de conseil ou agence : qui choisir pour votre projet ?
Un cabinet de conseil en IA vous aide à définir une stratégie : il livre des recommandations et une feuille de route, rarement du logiciel. Un prestataire IA développe la solution, puis passe au projet suivant : la maintenance et les évolutions deviennent votre affaire. Une agence comme DPLIANCE couvre les trois temps : cadrage, développement, exploitation, avec la même équipe. Si vous cherchez d'abord un éclairage stratégique, un cabinet peut suffire. Si vous voulez une solution qui tourne dans vos outils et vit dans la durée, c'est notre métier.
Agence IA ou développeur freelance : que choisir ?
Un développeur freelance est un bon choix pour un script, un prototype exploratoire ou une mission courte. C'est plus léger à engager, et souvent moins cher. La limite apparaît après la livraison : hébergement, supervision, correctifs, évolutions, conformité. Tout repose alors sur une seule personne, avec le risque qu'elle devienne indisponible. Une agence comme DPLIANCE engage une équipe complète : data scientists, développeurs, expertise conformité. Elle reste après la mise en production pour opérer la solution. Pour un projet destiné à tourner dans vos outils pendant des années, cette continuité pèse plus lourd que le tarif journalier.
Pourquoi choisir une agence IA française et souveraine ?
Souveraine décrit une exigence de juridiction, pas un déplacement géographique de vos données. Elles restent sous votre cadre légal : le RGPD en Europe, la Loi 25 au Québec. Cette architecture les met à l'abri des accès extraterritoriaux comme le Cloud Act. L'hébergement est choisi en conséquence : hébergeur européen, options canadiennes quand votre cadre l'exige, ou vos propres serveurs. Vous gardez ainsi la liberté de choisir vos modèles, votre hébergement et l'avenir de votre solution, par architecture, sans dépendre de décisions prises ailleurs.
Et si le prototype ne fonctionne pas ?
Cela arrive. C'est précisément ce que le prototype sert à découvrir, avant d'investir dans la mise en production. Les critères de réussite sont définis ensemble avant de commencer. Si les résultats restent en deçà des critères, vous le savez en quelques semaines, avec un investissement limité, et vous décidez en connaissance de cause. Cette approche par étapes existe précisément pour lever ce risque avant tout engagement lourd.
Qui est propriétaire du code et des modèles ?
Vous. Le code développé pour votre projet vous appartient, comme les modèles ajustés sur vos données. Si vous décidez un jour de reprendre l'exploitation en interne ou de changer de prestataire, vous partez avec votre solution. Nous opérons vos solutions parce que c'est notre métier — pas parce que vous êtes captif. C'est aussi ça, la souveraineté que nous défendons.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Vos données servent exclusivement votre solution : nous excluons tout autre usage, notamment l'entraînement de modèles pour d'autres clients ou la transmission à des tiers. Nous utilisons des modèles français ou européens, hébergés selon votre cadre ou déployés sur vos propres serveurs. Vos données restent dans le cadre que nous définissons ensemble, un cadre contractuel.
Travaillez-vous au Québec et au Canada ?
Oui. Florian Gadal, notre CTO, est installé à Montréal, et nous avons été accueillis par le Digihub de Shawinigan et Le Camp à Québec. Nous concevons pour les organisations québécoises et canadiennes des solutions conformes à la Loi 25. Registre des traitements, EFVP, gouvernance des données : l'accompagnement est le même qu'en Europe.
Concrètement, voici ce qui se passe quand vous nous écrivez. Nous répondons sous 24 h ouvrées pour fixer un créneau. Vous passez ensuite 30 minutes en visio avec un ingénieur, sans commercial et sans séquence d'emails automatiques.
30 minutes avec un ingénieur qui a déjà mis des solutions IA en production — il comprend votre besoin techniquement.
Un avis argumenté sur l'approche la plus adaptée à votre cas, les délais réalistes et les prérequis côté données.
Zéro engagement : vous repartez avec un cadrage utile, que vous décidiez de travailler avec nous ou non.
